Galeria de Videos - CARRERA DE ESTADISTICA
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Del 26 de febrero 2025 al 26 de febrero 2025
Del 05 de agosto 2024 al 19 de agosto 2024
Del 05 de julio 2024


Se llevará acabo el sábado 05 de Octubre en los predios de Cotacota
CENTRO DE ESTUDIANTES ACEFALO
Para ser admitido en la Maestría en Ciencia y Análisis de Datos, debe cumplir con los siguientes requisitos:
Para estudiantes Nacionales o extranjeros que estudiaron en Bolivia:
1. Nota de solicitud de admisión dirigida al Coordinador(a) de la maestría.
2. Documentos firmados de compromisos de participación y cuotas de pago al día.
3. Fotocopia legalizada del título en provisión nacional de licenciatura.
4. Fotocopia legalizada del diploma académico de licenciatura.
5. Curriculum vitae documentado.
7. Certificado de nacimiento original con sello de Estado Plurinacional
8. Fotocopia de cédula de identidad vigente.
9. Fotocopia de la matrícula de posgrado.
10. Fotocopia de depósito bancario del 25% por pago de la colegiatura.
11. Cuatro fotografías tamaño 4x4, fondo plomo claro.
12. Folder color azul.
Para estudiantes nacionales o extranjeros, que estudiaron en el exterior:
1. Nota de solicitud de admisión dirigida al Coordinador(a) de la maestría.
2. Documentos firmados de compromisos de participación y cuotas de pago al día.
3. Fotocopia legalizada de licenciatura o su equivalente legalizado por: Ministerio de Educación del país de origen y legalizado en cancillería boliviana.
6. Curriculum vitae documentado.
7. Partida de nacimiento legalizado por cancillería boliviana
8. Fotocopia de cédula de identidad o de extranjero o pasaporte con visa de estudios por el tiempo de duración del programa
9. Fotocopia de la matrícula de posgrado.
10. Fotocopia de depósito bancario del 25% por pago de la colegiatura.
11. Cuatro fotografías tamaño 4x4, fondo plomo claro.
12. Folder color azul.
MAESTRÍA EN CIENCIA Y ANÁLISIS DE DATOS
SIGLA | MATERIA |
PRIMER MÓDULO: DIPLOMADO EN CIENCIA DE DATOS | |
MAD-415 | CIENCIA DE DATOS I – INTRODUCCIÓN |
MAD-416 | PROGRAMACIÓN ESTADÍSTICA |
MAD-417 | MUESTREO COMPLEJO |
|
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SEGUNDO MÓDULO: DIPLOMADO EN CIENCIA DE DATOS Y BIG DATA | |
MAD-425 | CIENCIA DE DATOS II - BIG DATA |
MAD-426 | BASE DE DATOS |
MAD-427 | ANÁLISIS MULTIVARIANTE |
MAD-428 | TALLER DE TESIS I |
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TERCER MÓDULO: DIPLOMADO EN CIENCIA DE DATOS Y DATA MINING | |
MAD-435 | CIENCIA DE DATOS III - DATA MINING |
MAD-436 | MODELOS LINEALES Y NO LINEALES |
MAD-437 | TALLER DE TESIS II |
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|
CUARTO MÓDULO : MAESTRÍA EN CIENCIA Y ANALISIS DE DATOS | |
MAD-445 | CIENCIA DE DATOS IV - MACHINE AND DEEP LEARNING |
MAD-446 | SERIES DE TIEMPO |
MAD-447 | TALLER DE TESIS III |
Horarios GESTIÓN ACADÉMICA I-2023
Horario del PLAN 2012 Ver/Descargar
Horario del PLAN 2021 Ver/Descargar
CONCURSO DE MÉRITOS PARA DOCENTE INTERINO
PRIMER Y SEGUNDO SEMESTRE
GESTIÓN ACADÉMICA 2023
ATENCIÓN POSTULANTES A AUXILIATURAS GESTIÓN 2023
Sus postulaciones deben realizar a traves del sistema SIPOX.
Para mayores detalles, revisar el siguiente video tutorial.
https://drive.google.com/file/d/1bFlKBowkcabG3xC06kgSqhyTfoSqe0jw/view?usp=sharing
ℂ𝕆𝕄ℙ𝔼𝕋𝔼ℕℂ𝕀𝔸 𝔹𝕆𝕃𝕀𝕍𝕀𝔸ℕ𝔸 𝔻𝔼 ℙ𝕆𝕊𝕋𝔼ℝ𝕊 𝔼𝕊𝕋𝔸𝔻Í𝕊𝕋𝕀ℂ𝕆𝕊
Taller gratuito "Uso de datos del Banco Mundial"
El departamento responsable te invita a formar parte del primer taller de preparación para la próxima Competencia Boliviana de Posters Estadísticos. Dirigido a estudiantes y profesores de colegio y también a estudiantes de pregrado de universidad.
Jueves 17 de noviembre
15:00
Auditorio 4, piso 4, Universidad Católica Boliviana "San Pablo". Av. 14 de septiembre Nro 4807 calle 2 de Obrajes
Con transmisión en vivo
¡Inscríbete
!
https://docs.google.com/.../1FAIpQLScY35ey.../viewform...
NOTA: El departamento responsable de la Competencia Boliviana de Posters entregará certificados a los participantes que asistan de forma presencial al taller.
¡PARTICIPA!
El profesional egresado de la Maestría en Ciencia y Análisis de Datos estará capacitado para:
- Identificar y seleccionar las fuentes de obtención de datos y depurarlos para su tratamiento estadístico.
- Elaborar y manejar bases de datos relacionales y dimensionales con criterios de calidad para un análisis estadístico apropiado.
- Resumir y descubrir patrones de comportamiento en la exploración de los datos multivariantes.
- Analizar grandes volúmenes de datos que le permitirá extraer tendencias y patrones complejos de información permitiendo predecir de mejor manera para la toma de decisiones estratégicas y obtener visibles mejoras en el desempeño.
- Capacidad para determinar y aplicar las técnicas de minería de datos a un problema dado, tanto desde el punto de vista simulado como su aplicación a situaciones reales.
- Utilizar programas estadísticos actualizados como herramienta para desarrollar modelos de series de tiempo.
- Capacidad para seleccionar el diseño muestral y tamaño de la muestra en función de las características de la población de estudio.
- Aplicar correctamente un amplio espectro del software estadístico, escogiendo el más apropiado para cada análisis estadístico y ser capaz de adaptarlo a nuevas necesidades.
- Utilizar herramientas de software, para generar información de grandes cúmulos de datos que permita tomar buenas decisiones en cuanto a calidad de información.
- Desarrollar métodos y técnicas especializadas, para el manejo, exploración, modelamiento de múltiples variables cuantitativas y cualitativas del análisis de datos multivariante.
Los egresados podrán trabajar en instituciones públicas y privadas, centros de investigación, universidades, empresas nacionales e internacionales, compañías de seguros, empresas de marketing, empresas del sector industrial, empresas mineras, empresas de servicios, empresas consultoras, empresas de estudios de mercado, instituciones de salud, organismos gubernamentales, entre otras.
El profesional egresado de la Maestría en Ciencia y Análisis de Datos de la Universidad Mayor de San Andrés, estará en plena capacidad de desempeñarse como:
- Analista e investigador sobre probabilidades, teoría y métodos estadísticos.
- Asesor en diferentes entidades públicas y privadas en el diseño, dirección y ejecución de análisis de datos.
- Analista e Investigador en estudios de datos.
- Gestor, organizador y administrador de empresas de consultoría estadística.
- Profesional independiente para integrar equipos interdisciplinarios y colaborar en la toma de decisiones empresariales.
- Docente universitario.
- Analista de Datos
- Analista big data
El postulante al programa de Maestría en Ciencia y Análisis de Datos debe acreditar el título académico universitario de licenciatura en carreras afines (que tengan bases sólidas en matemática, estadística y programación), otorgado por las Universidades Nacionales o internacionales.
Curso: SPSS PARA LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA
Dictado por: Lic. Marizol Paredes A.
Horas Académicas: 40 horas
Duración: 3 sábados
Horario: Solo sábados de 15:00 a 18:00
Precio:150 Bs. Estudiantes en General - 200 Bs. Profesionales
Depósito en cuenta bancaria: 1 - 4712324 Banco Union, UMSA - Facultad de Ciencias Puras y Naturales
Conctactos: Cel. 73033059 WhatsApp Telf. 2442100 Dirección Carrera de Estadística UMSA
NOTA: Despues de realizar tu deposito debes llenar el siguiente formulario para confirmar su inscripción
Convocatorias en extenso:
1.- Prueba de suficiencia académica (Virtual).
Ver y/o Descargar convocatoria
2.- Curso Pre-Facultativo (modalidad Semi presencial).
CURSO DE TEMPORADA INVIERNO 2022
Formulario de registro PRE-INSCRIPCIÓN Segunda Fase: Click Aquí
ATENCIÓN El día de mañana, después de mediodía
se habilitarán las cuentas CPT para el proceso de depósitos.
Las materias se habilitarán con un mínimo de 65 inscritos.
RESULTADOS PARCIALES
A mediodía de este JUEVES se actualizaránuevamente el cuadro de solicitudes. Y por la tarde ya podrán
hacer los depósitos.

INVITACIÓN A LA COMUNIDAD ESTADÍSTICA
El Tribunal Calificador encargado de la Selección – Elección del Director(a) del Instituto de Estadística Teórica y Aplicada IETA gestión 2022 - 2025, tiene el
agrado de invitar a todos los docentes y estudiantes de la Carrera de Estadística al evento semipresencial:
EXPOSICIÓN Y DEFENSA DEL PLAN DE TRABAJO DE LOS
POSTULANTES A LA DIRECCIÓN DEL IETA
a realizarse el día martes 14 de junio de 2022 a horas 14:00 en el aula 105 del Edificio Viejo Monoblock Central 1er. Piso de acuerdo al siguiente programa:
PROGRAMA
Horas:
14:00 Exposición postulante
M.Sc. Ramiro Coa Clemente
15:00 Exposición postulante
M.Sc. Fernando Oday Rivero Suguiura
Nota: el Link se hará conocer por los grupos de WhatsApp
ASAMBLEA DOCENTE ESTUDIANTIL
FCPN-CARR. EST. TRIBUNAL DIRECTOR IETA EST. Nº 01/2022
El Tribunal encargado del proceso de Elección y Selección del Director (a) del Instituto de Estadística Teórica y Aplicada – IETA, encargada de llevar adelante el proceso de Elección Selección Director (a) IETA 2022 – 2025, cita a la comunidad Docente Estudiantil de la Carrera de Estadística, a la Asamblea Docente Estudiantil, que se realizará el viernes 10 de junio del presente a horas 11:30, lugar aula 105, modalidad semi presencial.
ORDEN DEL DIA
SELECCIÓN DELEGADOS DE MESA DOCENTE Y ESTUDIANTIL POR SORTEO ALEATORIO PARA LA ELECCIÓN DEL DIRECTOR (A) DEL INSTITUTO DE ESTADÍSTICA TEÓRICA Y APLICADA – IETA GESTION 2022-2025
EL LINK SE COMUNICARA EN LOS GRUPOS DE WHATSAPP
Atentamente,
Junio 8 de 2022
COMITÉ ELECTORAL
Nro. | REGLAMENTO | MOSTRAR |
1 | Congreso Interno | |
2 | Interno Carrera | |
3 | Convalidación | |
4 | Interno I.E.T.A. | |
5 | Modalidades de Graduación y Guia Metodológica | |
6 | Tesis de Grado | |
7 | Trabajo Dirigido | |
8 | Proyecto de Grado | |
9 | Mesa de Examen | |
10 | Evaluación del Aprendizaje |
- Formar profesionales idóneos y competentes en el campo de la estadística, capaces de generar y difundir conocimiento científico, con pensamiento reflexivo-crítico, innovador y creativo, de apoyo a los procesos de toma de decisiones, comprometidos con el desarrollo sostenible del país.
- Desarrollar y difundir la ciencia, la tecnología y la cultura en general dentro y fuera de la carrera de Estadística.
- Desarrollar el proceso académico del profesional Estadístico, integrando la teoría y la práctica, así como la enseñanza- aprendizaje la producción, la innovación y la investigación.
Misión
Formar profesionales idóneos y competentes en el campo de la estadística, capaces de resolver problemas de forma creativa, innovadora y ética con la utilización de la tecnología, los conocimientos científicos y comprometidos con el desarrollo sostenible del país.
Visión
La Carrera de Estadística es Líder en la formación de profesionales en la ciencia de la estadística, buscando la excelencia académica a través del desarrollo de la docencia, investigación y extensión. Capacitados para impulsar el desarrollo del país con conocimiento de la realidad nacional, dotados de recursos científicos, informativos y técnicos al servicio de la población.
Carrera Estadistica

Curso: Análisis Exploratorio con R
Dictado por: Lic. Yuri Miranda Gonzáles
Horas Académicas: 30 horas
Duración: Del 9 al 18 de agosto de 2021
Horario:
Lunes | Miércoles | Viernes | Lunes | Miércoles |
09-08 | 11-08 | 13-08 | 16-08 | 18-08 |
19:00 a 21:00 |
Precio:150 Bs. Estudiantes en General - 250 Bs. Profesionales
Depósito en cuenta bancaria: 1 - 4712324 Banco Union UMSA - Facultad de Ciencias Puras y Naturales
Conctactos: Cel. 68235352 WhatsApp Bayesmath Telf. 2442100 Dirección Carrera de Estadística UMSA
Maestría Terminal en Estadística
SIGLA | MATERIA | CARGA HORARIA PRESENCIAL | CARGA HORARIA INVESTIGACION PRÁCTICA | TOTAL HORAS ACADÉMICAS | CRÉDITOS | ||
PRIMER MÓDULO | |||||||
EST-411 | MÉTODOS DE OPTIMIZACIÓN | 80 | 120 | 200 | 5 | ||
EST-412 | MODELOS LINEALES II | 80 | 120 | 200 | 5 | ||
EST-413 | MUESTRAS COMPLEJAS | 80 | 120 | 200 | 5 | ||
SUBTOTAL | 240 | 360 | 600 | 15 | |||
SEGUNDO MÓDULO | |||||||
EST-421 | MODELOS LINEALES GENERALIZADOS | 80 | 120 | 200 | 5 | ||
EST-422 | ESTADISTICA BAYESIANA II | 80 | 120 | 200 | 5 | ||
EST-423 | ELECTIVA I | 80 | 120 | 200 | 5 | ||
SUBTOTAL | 240 | 360 | 600 | 15 | |||
|
|
|
| ||||
TERCER MÓDULO | |||||||
EST-431 | SERIES DE TIEMPO MULTIVARIADAS | 80 | 120 | 200 | 5 | ||
EST-432 | SIMULACIÓN ESTOCÁSTICA | 80 | 120 | 200 | 5 | ||
ELECTIVA II | 80 | 120 | 200 | 5 | |||
SUBTOTAL | 240 | 360 | 600 | 15 | |||
CUARTO MÓDULO | |||||||
EST-447 | TALLER DE GRADO | 200 | 200 | 400 | 10 | ||
ELECTIVA III | 80 | 120 | 200 | 5 | |||
SUBTOTAL | 280 | 320 | 600 | 15 | |||
TOTAL | 1000 | 1400 | 2400 | 60 | |||
MATERIAS ELECTIVAS |
| ||||||
EST-433 | ESTADISTICA ESPACIAL | 80 | 120 | 200 | 5 | ||
EST-434 | ANALISIS DE DATOS MASIVOS II | 80 | 120 | 200 | 5 | ||
EST-435 | APRENDIZAJE AUTOMATICO ESTADÍSTICO | 80 | 120 | 200 | 5 | ||
EST-441 | DEMOGRAFÍA II | 80 | 120 | 200 | 5 | ||
EST-442 | PROCESOS ESTOCASTICOS II | 80 | 120 | 200 | 5 | ||
EST-443 | ESTADISTICA BAYESIANA III | 80 | 120 | 200 | 5 |
El profesional egresado de la Maestría Terminal en Estadística de la Universidad Mayor de San Andrés, estará en plena capacidad de desempeñarse como:
- Dirección de centros de investigación de ciencias sociales y económicas
- Analista e investigador sobre probabilidades, teoría y métodos estadísticos.
- Asesor en diferentes entidades públicas y privadas en el diseño, dirección y ejecución de análisis de datos.
- Analista e Investigador en estudios de datos.
- Muestrista estadístico o asesor en censos y encuestas.
- Orientador para el diseño de estudios estadísticos en diferentes ramas de la ciencia.
- Gestor, organizador y administrador de empresas de consultoría estadística.
- Profesional independiente para integrar equipos interdisciplinarios y colaborar en la toma de decisiones empresariales.
- Docente universitario.
- Analista de Datos Masivos (Big Data)
Los egresados de la Maestría Terminal en Estadística podrán trabajar en instituciones públicas y privadas, Centros de Investigación, Universidades, empresas internacionales, compañías de seguros, empresas de marketing, empresas del sector industrial, empresas mineras, empresas de servicios, empresas consultoras, empresas de estudios de mercado, instituciones de salud, organismos gubernamentales, ONG, INE, entre otras.
El egresado de la Maestría Terminal en Estadística estará en capacidad de proseguir estudios de doctorado a nivel nacional e internacional, y desempeñarse luego en el ámbito académico como docente o investigador.
El profesional egresado de la Maestría Terminal en Estadística estará en capacidad de:
-
Emplear el método científico en el desarrollo e interpretación de las investigaciones y divulgar los resultados en revistas de investigación.
-
Realizar investigaciones en metodologías estadísticas para sintetizar y modelar información cuantitativa.
-
Aplicar los conocimientos estadísticos, sustentadas en una amplia base de conocimiento de métodos estadísticos y herramientas computacionales modernas.
-
Utilizar los conocimientos del lenguaje matemático, con un nivel de abstracción, que le permita identificar, plantear y resolver problemas matemáticos para su posterior aplicación en la estadística.
-
Recopilar, procesar y analizar datos de fuentes de información estadística cualitativa y cuantitativa.
-
Diseñar encuestas por muetreo y censos. Su planificación, ejecución y análisis de resultados.
-
Modelizar y diseñar algoritmos para obtener una solución cuantitativa de problemas que surgen en el ámbito de la empresa, ingeniería y otras ciencias.
-
Emplear la tecnología estadística e informática para construir soluciones computacionales para la implementación de nuevas metodologías estadísticas, empleando entornos de desarrollo integrado.
-
Elaborar y manejar bases de datos relacionales, dimensionales y multidimensionales con criterios de calidad para un análisis de datos masivos.
-
Aplicar con sentido crítico técnicas estadísticas actuales para el análisis de datos, modelado y procesamiento de grandes volúmenes de datos.
-
Formular hipótesis sustantivas establecidas previamente, utilizando procedimientos estadísticos para la inferencia y/o toma de decisiones bajo incertidumbre.
-
Identificar, seleccionar y aplicar los métodos más apropiados de análisis de datos y aprendizaje automático al problema específico.
-
Desarrollar métodos y técnicas especializadas, para el manejo, exploración, modelamiento de múltiples variables cuantitativas y cualitativas del análisis de datos multivariante.
-
Orientar y definir los elementos del diseño y la metodología de investigación científica en la elaboración de proyectos que involucren información cuantitativa de los datos recolectados.
Los requisitos de admisión al programa de Maestría Terminal en Estadística son:
- Fotocopia legalizada del Título Profesional, para Maestría
- Fotocopia legalizada de Grado de Maestría
- Solicitud escrita al Director/a de Carrera.
- Hoja de Vida documentada
- En caso de no contar con el Título Profesional, Grado, el Historial Académico y/o Record Académico, documento que debe especificar la conclusión de estudios, firmado por el Director de Carrera y Kardista además del compromiso de presentación del mismo durante la primera gestión.
- No tener proceso universitario ejecutoriado.
- Conocimiento de un idioma extranjero para maestría (inglés). La exigencia del nivel y el tipo de certificación debe ser precisado por cada postgrado terminal, de acuerdo a la reglamentación General de Postgrados.
- De ser aceptado, debe adquirir la matrícula de postgrado terminal.
El profesional Licenciado en Estadística estará en capacidad de:
-
Utilizar los conocimientos del lenguaje matemático, con un nivel de abstracción, que le permita identificar, plantear y resolver problemas matemáticos para su posterior aplicación en la estadística.
-
Comprender los procedimientos de análisis de datos, cuantificación de experimentos y herramientas matemáticas de la teoría de la estadística descriptiva, probabilidad, teoría de la probabilidad y la inferencia estadística, para adquirir la capacidad de describir y analizar información, asimismo, explicar fenómenos aleatorios con el uso de tecnologías.
-
Realizar análisis descriptivos y exploratorios de datos con múltiples variables para descubrir tendencias y patrones y su posterior adecuada presentación.
-
Aplicar la teoría estadística asociada a distribuciones muestrales, estrategias de muestreos y gestión y gerencia de encuestas en diversas áreas del conocimiento.
-
Adquiere la capacidad de identificar la técnica de muestreo adecuada para para recolectar información de una población de estudio y comunicar los hallazgos.
-
Desarrollar métodos y técnicas especializadas, para el manejo, exploración, modelamiento de múltiples variables cuantitativas y cualitativas del análisis de datos multivariante.
-
Desarrollo de modelos de regresión para datos cuantitativos, categóricos y análisis de datos multivariantes.
-
Elaborar y manejar bases de datos relacionales y dimensionales con criterios de calidad para un análisis estadístico apropiado.
-
Aplicar la teoría matemática de los procesos estocásticos y utilizar dicha teoría en series de tiempo.
-
Adquirir la capacidad para desarrollar modelos estocásticos en distintos campos de la ciencia, para describir y predecir el comportamiento estocástico de un conjunto de datos utilizando software estadístico actualizado.
-
Capacidad de programar soluciones computaciones y manejo de base de datos.
-
Utilizar herramientas de software, para generar información de grandes cúmulos de datos que permita tomar buenas decisiones en cuanto a calidad de información.
-
Orientar y definir los elementos del diseño y la metodología de investigación científica en la elaboración de proyectos que involucren información cuantitativa los datos recolectados
El profesional en Estadística de la Universidad Mayor de San Andrés, estará en plena capacidad de desempeñarse como:
-
Director del departamento de estadística de empresas públicas o privadas.
-
Dirección de centros de investigación de ciencias sociales y económicas en la construcción de tablas demográficas, diseño de muestras y diseño de experimentos.
-
Líder en el diseño de métodos para el manejo de encuestas estadísticas, censos y estudios experimentales.
-
Analista e investigador sobre probabilidades, teoría y métodos estadísticos.
-
Asesor en diferentes entidades públicas y privadas en el diseño, dirección y ejecución de encuestas por muestreo.
-
Asesor o consultor para el diseño de modelos econométricos en el sector financiero para la administración de riesgos y análisis de series de tiempo.
-
Consultor / Asesor en cálculo actuarial para el diseño de planes de pensiones, diversos productos de seguros y metodologías para el cálculo de riesgo.
-
Analista e Investigador en estudios socioeconómicos.
-
Orientador para el diseño de estudios estadísticos en diferentes ramas de la ciencia.
-
Gestor, organizador y administrador de empresas de consultoría estadística.
-
Analista de datos masivos (Big Data)
-
Docente universitario
La malla curricular es la relación horizontal y vertical entre las asignaturas del Plan de Estudios, donde las relaciones horizontales determinan la similitud del nivel de las materias, mientras que las relaciones verticales muestran la correlatividad de las asignaturas en una misma área y entre áreas. Las materias de áreas troncales se encuentran hasta los últimos semestres, mientras que las materias de áreas complementarias aparecen en un par de semestres. Todo ello hace del estadístico un profesional integrado, acorde a las necesidades y la tecnología actual. El siguiente esquema muestra la malla curricular de este Plan de Estudios.
Tesis de licenciatura
Consiste en la realización de un trabajo de investigación, basado en un estudio de problema, que amplía el conocimiento de temas no vistos en el currículo, siendo un aporte teórico o de aplicación de métodos estadísticos a problemas de nuestra realidad. La realización de este trabajo está sujeta a reglamento especial.
Graduación por excelencia
De acuerdo a normativa universitaria, se reconoce la excelencia de formación del universitario con un reconocimiento de graduación, para este fin la nota promedio de aprobación es del 75%, y el estudiante no debe haber reprobado materia alguna, ni abandonado materias y haber concluido el plan de estudios en los cuatro años durante su formación.
Trabajo dirigido
A través de esta modalidad de titulación, el universitario puede desarrollar un trabajo determinado en una de las instituciones estatales o privadas, que tienen convenios establecidos con la Carrera de Estadística. Esta pasantía se realiza bajo la supervisión de un tutor, el cual, luego de verificar la satisfacción del trabajo, tanto de la entidad como de la Carrera, propone la defensa del trabajo dirigido ante un tribunal, conformado en el Consejo de Carrera.
Proyecto de grado
A través de esta modalidad de titulación, el universitario puede desarrollar un trabajo de investigación en modalidad de artículo científico, el cual debe ser publicado en una revista de investigación.
LICENCIATURA EN ESTADÍSTICA – MENCIÓN CIENCIA DE DATOS
Nº | SIGLA | MATERIA | PRE REQUISITO | HP | HNP | HT | CREDITO |
PRIMER SEMESTRE | CICLO BÁSICO | ||||||
1 | INF 111 | Programación I | Ninguno | 8 | 2 | 200 | 5 |
2 | LAB 111 | Laboratorio de Programación I | Ninguno | 8 | 4 | 240 | 6 |
3 | MAT 130 | Álgebra | Ninguno | 8 | 2 | 200 | 5 |
4 | MAT 132 | Cálculo I | Ninguno | 8 | 2 | 200 | 5 |
5 | EST 113 | Estadística Descriptiva | Ninguno | 8 | 4 | 240 | 6 |
6 | LIN 116 | Inglés I | Ninguno | 4 | 2 | 120 | 3 |
|
|
| Subtotal | 44 | 16 | 1200 | 30 |
SEGUNDO SEMESTRE |
|
|
| ||||
1 | EST 122 | Computación Estadística I | Programación I | 8 | 4 | 240 | 6 |
2 | EST 124 | Diseño, Procesamiento y Análisis Estadístico I | Estadística Descriptiva | 8 | 4 | 240 | 6 |
3 | MAT 136 | Álgebra Lineal | Álgebra | 8 | 2 | 200 | 5 |
4 | MAT 134 | Cálculo II | Cálculo I | 8 | 2 | 200 | 5 |
5 | EST 123 | Probabilidad I | Cálculo I | 8 | 2 | 200 | 5 |
6 | LIN 117 | Inglés II | Ingles I | 4 | 2 | 120 | 3 |
|
|
| Subtotal | 44 | 16 | 1200 | 30 |
TERCER SEMESTRE | CICLO FORMACIÓN | ||||||
1 | MAT 274 | Ecuaciones Diferenciales | Cálculo II | 8 | 2 | 200 | 5 |
2 | EST 233 | Probabilidad II | Probabilidad I | 8 | 6 | 280 | 7 |
3 | EST 231 | Análisis Matricial Estadístico | Álgebra Lineal | 8 | 4 | 240 | 6 |
4 | EST 235 | Inferencia Estadística I | Probabilidad I | 8 | 4 | 240 | 6 |
5 | EST 232 | Demografía | Probabilidad I | 8 | 4 | 240 | 6 |
|
|
| Subtotal | 40 | 20 | 1200 | 30 |
CUARTO SEMESTRE |
|
| |||||
1 | EST 240 | Teoría de Probabilidad I | Probabilidades II | 8 | 4 | 240 | 6 |
2 | EST 241 | Estadística no Paramétrica | Inferencia Estadística I | 8 | 4 | 240 | 6 |
3 | EST 242 | Investigación Operativa I | Análisis Matricial Estadístico | 8 | 4 | 240 | 6 |
4 | EST 243 | Inferencia Estadística II | Inferencia Estadística I | 8 | 4 | 240 | 6 |
5 | EST 244 | Muestreo I | Inferencia Estadística I | 8 | 4 | 240 | 6 |
|
|
| Subtotal | 40 | 20 | 1200 | 30 |
|
|
|
|
| |||
QUINTO SEMESTRE | CICLO PROFESIONALIZACIÓN | ||||||
1 | EST 354 | Muestreo II | Muestreo I | 8 | 4 | 240 | 6 |
2 | EST 355 | Procesos Estocásticos | Teoría de Probabilidad I | 8 | 4 | 240 | 6 |
3 | EST 352 | Investigación Operativa II | Investigación Operativa I | 8 | 4 | 240 | 6 |
4 | EST 353 | Modelos Lineales I | Inferencia Estadística II | 8 | 4 | 240 | 6 |
5 | EST 351 | Computación Estadística II | Computación Estadística I | 8 | 4 | 240 | 6 |
|
|
| Subtotal | 40 | 20 | 1200 | 30 |
SEXTO SEMESTRE |
|
| |||||
1 | EST 362 | Estadística Computacional | Muestreo II | 8 | 4 | 240 | 6 |
2 | EST 365 | Métodos Multivariados I | Modelos Lineales I | 8 | 4 | 240 | 6 |
3 | EST 367 | Series de Tiempo Univariante | Procesos Estocásticos | 8 | 4 | 240 | 6 |
4 | EST 368 | Metodología de la Investigación | Muestreo II | 8 | 4 | 240 | 6 |
5 | EST 366 | Estadística Bayesiana I | Inferencia Estadística II | 8 | 4 | 240 | 6 |
|
|
| Subtotal | 40 | 20 | 1200 | 30 |
SÉPTIMO SEMESTRE |
|
|
| ||||
1 | EST 373 | Diseño de Experimentos | Modelos Lineales I | 8 | 4 | 240 | 6 |
2 | EST 375 | Métodos Multivariados II | Métodos Multivariados I | 8 | 4 | 240 | 6 |
3 | EST 374 | Análisis de Datos Categóricos I | Modelos Lineales I | 8 | 4 | 240 | 6 |
4 | EST 372 | Análisis de Datos Masivo I | Métodos Multivariados I | 10 | 4 | 280 | 7 |
5 |
| Optativa I |
| 8 | 2 | 200 | 5 |
|
|
| Subtotal | 42 | 18 | 1200 | 30 |
OCTAVO SEMESTRE |
|
|
| ||||
1 | EST 381 | Minería de Datos | Análisis de Datos Masivo I | 10 | 4 | 280 | 7 |
2 | EST 389 | Taller de Titulación (modalidades de graduación: Excelencia Académica, Tesis, Trabajo dirigido, Proyecto de grado) | Hasta Séptimo semestre | 12 | 14 | 520 | 13 |
3 |
| Optativa II |
| 8 | 2 | 200 | 5 |
4 |
| Optativa III |
| 8 | 2 | 200 | 5 |
Subtotal | 38 | 22 | 1200 | 30 | |||
|
|
|
|
| |||
Total | 328 | 152 | 9600 | 240 |
Los egresados podrán trabajar en instituciones públicas y privadas, Instituciones bancarias, compañías de seguros, empresas financieras, empresas del sector industrial, empresas mineras, empresas de servicios, empresas consultoras, empresas de marketing digital, empresas de estudios de mercado, instituciones de salud, organismos gubernamentales, ONG, Instituto Nacional de Estadística, universidades, entre otras.
El egresado de la especialidad estará en capacidad de proseguir estudios de maestría y doctorado a nivel nacional e internacional, y desempeñarse luego en el ámbito académico como docente o investigador
El Postulante a la carrera de Estadística debe tener una inclinación o motivación para:
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Las matemáticas
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Poder interactuar con otras ciencias
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Utilizar con facilidad recursos computacionales
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Actitud hacia la superación personal y social,
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Actitud de constancia, perseverancia y organización.
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Facilidad para trabajar en equipo
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Compromiso con la ética, la responsabilidad y el respeto.
TABLA DE CONVALIDACIONES
MATERIAS TRONCALES
PLAN 2012 | PLAN 2021 | ||
INF 111 | Programación I | INF 111 | Programación I |
LAB 111 | Laboratorio de Programación I | LAB 111 | Laboratorio de Programación I |
MAT 130 | Álgebra | MAT 130 | Álgebra |
MAT 132 | Cálculo I | MAT 132 | Cálculo I |
EST 130 | Estadística General | EST 113 | Estadística Descriptiva |
LIN 116 | Inglés I | LIN 116 | Inglés I |
INF 121 | Programación II | EST 122 | Computación Estadística I |
LAB 121 | Laboratorio de Programación II | ||
MAT 136 | Álgebra Lineal | MAT 136 | Álgebra Lineal |
MAT 134 | Cálculo II | MAT 134 | Cálculo II |
EST 133 | Probabilidad I | EST 123 | Probabilidad I |
LIN 117 | Inglés II | LIN 117 | Inglés II |
MAT 274 | Cálculo III | MAT 274 | Ecuaciones Diferenciales |
EST 233 | Probabilidad II | EST 235 | Inferencia Estadística I |
EST 231 | Álgebra Lineal Aplicada | EST 231 | Análisis Matricial Estadístico |
EST 230 | Bases de Datos | EST 351 | Computación Estadística II |
EST 232 | Metodología de la Investigación | EST 368 | Metodología de la Investigación |
EST 270 | Introducción a la | EST 240 | Teoría de Probabilidad I |
EST 216 | Investigación Operativa I | EST 242 | Investigación Operativa I |
EST 250 | Muestreo I | EST 244 | Muestreo I |
EST 225 | Estadística Matemática I | EST 243 | Inferencia Estadística II |
EST 330 | Modelos Lineales | EST 353 | Modelos Lineales I |
EST 350 | Muestreo II | EST 354 | Muestreo II |
EST 378 | Estadística no Paramétrica | EST 241 | Estadística no Paramétrica |
EST 310 | Investigación Operativa II | EST 352 | Investigación Operativa II |
EST 315 | Procesos Estocásticos | EST 355 | Procesos Estocásticos |
EST 376 | Estadística Bayesiana | EST 366 | Estadística Bayesiana I |
EST 335 | Métodos Multivariados I | EST 365 | Métodos Multivariados I |
EST 377 | Sistemas de Información Estadística | EST 124 | Diseño, Procesamiento y |
EST 367 | Series de tiempo I | EST 367 | Series de Tiempo Univariante |
EST 360 | Diseño de Experimentos | EST 373 | Diseño de Experimentos |
EST 337 | Métodos Multivariados II | EST 375 | Métodos Multivariados II |
EST 339 | Análisis de Datos Categóricos | EST 374 | Análisis de Datos Categóricos I |
SSC347 | Demografía | EST 232 | Demografía |
EST 361 | Simulación y Modelaje | EST 362 | Estadística Computacional |
EST 383 | Programación Estadística I | EST 372 | Análisis de Datos Masivo I |
EST 384 | Programación Estadística II | EST 381 | Minería de Datos |
TABLA DE CONVALIDACIONES
MATERIAS OPTATIVAS
AREA ESTADISTICA | |||
IIM 337 | Control de calidad | EST 384 | Control Estadístico de la Calidad |
ECO 315 | Matemática Actuarial | EST 385 | Estadística Actuarial |
BIO 258 | Epidemiología Médica | EST 386 | Epidemiología Estadística |
AREA ECONOMÍA | |||
ECO 200 | Microeconomía | TE 302 | Microeconomía I |
ECO 201 | Macroeconomía | TE 313 | Macroeconomía I |
ECO 300 | Econometría | C 115 | Econometría I |
AREA MATEMÁTICA | |||
MAT 263 | Topología General | MAT 253 | Topología General |
MAT 278 | Cálculo IV | MAT 262 | Análisis Complejo I |
AREA FÍSICA | |||
FIS 222 | Termodinámica | FIS 362 | Termodinámica |
FIS 230 | Mecánica Estadística | FIS 370 | Mecánica Estadística |
AREA INGENIERÍA GEOGRÁFICA | |||
IIM 384 | Cartografía digitalizada | MAP 202 | Cartografía |
AREA INGENIERÍA INDUSTRIAL | |||
ECO 320 | Mercadotecnia I | IND 621 | Marketing |
IIM 375 | Preparación y evaluación de proyectos | IND 723 | Preparación y Evaluación de Proyectos I |
Nota. El estudiante debe elegir el área en el cual se le convalidarán las materias optativas aprobadas en el Plan 2012, según el cuadro de convalidación de materias optativas por área, considerando que un estudiante no puede tener materias optativas aprobadas en diferentes áreas del Plan 2021.
Nº | SIGLA | MATERIA | PRE REQUISITO | HP | HNP | HT | CRÉDITO |
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1 | EST 382 | Visualización de Graficos | Estadística computacional | 8 | 2 | 200 | 5 |
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2 | EST 383 | Diseño, procesamiento y análisis estadístico II | Muestreo II | 8 | 2 | 200 | 5 |
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3 | EST 384 | Control estadístico de la calidad | Inferencia Estadística II | 8 | 2 | 200 | 5 |
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4 | EST 385 | Estadística Actuarial | Inferencia Estadística II | 8 | 2 | 200 | 5 |
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5 | EST 386 | Epidemiología Estadística | Inferencia Estadística II | 8 | 2 | 200 | 5 |
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APLICACIONES DE LA ESTADÍSTICA | ||||||||||||||
ÁREA MATEMÁTICA | ||||||||||||||
Nº | SIGLA | MATERIA | PRE REQUISITO | HP | HNP | HT | CRÉDITO |
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1 | MAT 252 | Análisis I | Hasta el cuarto semestre | 8 | 2 | 200 | 5 |
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2 | MAT 253 | Topología general | Análisis I | 8 | 2 | 200 | 5 |
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3 | MAT 382 | Teoría de la medida en espacios euclidianos | Análisis I | 8 | 2 | 200 | 5 |
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4 | MAT 262 | Análisis Complejo I | Hasta el cuarto semestre | 8 | 2 | 200 | 5 |
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ÁREA INGENIERÍA GEOGRÁFICA |
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Nº | SIGLA | MATERIA | PRE REQUISITO | HP | HNP | HT | CRÉDITO |
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1 | MAP 202 | Cartografía | Estadistica computacional I | 8 | 2 | 200 | 5 |
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2 | GEO 304 | Geografía Regional | Cartografía | 8 | 2 | 200 | 5 |
| ||||||
3 | GEO 305 | Sistemas de Información Geográfica | Geografía regional | 16 | 4 | 400 | 10 |
| ||||||
4 | GOE 406 | Métodos estadísticos en Geografía | Cartografía | 8 | 2 | 200 | 5 |
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ÁREA INGENIERÍA INDUSTRIAL | ||||||||||||||
Nº | SIGLA | MATERIA | PRE REQUISITO | HP | HNP | HT | CRÉDITO |
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1 | IND 844 | Gestión de la calidad | Hasta cuarto semestre | 8 | 2 | 200 | 5 |
| ||||||
2 | IND 621 | Marketing | Metodología de la Investigación | 16 | 4 | 400 | 10 |
| ||||||
3 | IND 481 | Planificación y control de la calidad industrial | Hasta cuarto semestre | 8 | 2 | 200 | 5 |
| ||||||
4 | IND 723 | Peparación y Evaluación de Proyectos I | Investigación Operativa I | 8 | 2 | 200 | 5 |
| ||||||
5 | IND 823 | Peparación y Evaluación de Proyectos II | Preparación y evaluación de Proyectos I | 8 | 2 | 200 | 5 |
| ||||||
ÁREA FÍSICA | ||||||||||||||
Nº | SIGLA | MATERIA | PRE REQUISITO | HP | HNP | HT | CRÉDITO |
| ||||||
1 | FIS 242 | Métodos matemáticos II | Hasta cuarto semestre | 8 | 2 | 200 | 5 |
| ||||||
2 | FIS 352 | Métodos matemáticos III | Métodos matemáticos II | 8 | 2 | 200 | 5 |
| ||||||
3 | FIS 362 | Termodinámica | Métodos matemáticos III | 8 | 2 | 200 | 5 |
| ||||||
4 | FIS 370 | Mecánica Estadística | Termodinámica | 8 | 2 | 200 | 5 |
| ||||||
5 | FIS 380 | Mecánica Cuántica | Termodinámica | 8 | 2 | 200 | 5 |
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ÁREA SOCIOLOGÍA | ||||||||||||||
Nº | SIGLA | MATERIA | PRE REQUISITO | HP | HNP | HT | CRÉDITO |
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1 | CSO 103 | Lenguaje y Redacción Básica | Metodología de la Investigación | 8 | 2 | 200 | 5 |
| ||||||
2 | CSO 109 | Investigación Documental y Redacción científica | Lenguaje y Redacción Básica | 8 | 2 | 200 | 5 |
| ||||||
3 | CSO 201 | Metodología de la Investigación cualitativa | Investigación Documental y Redacción científica | 8 | 2 | 200 | 5 |
| ||||||
5 | CSO 209 | Planificación y políticas sociales | Metodología de la Investigación cualitativa | 8 | 2 | 200 | 5 |
| ||||||
6 | CSO 314 | Diseño y Evalauación de Proyectos | Planificación y políticas sociales | 8 | 2 | 200 | 5 |
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ÁREA ECONOMÍA | ||||||||||||||
Nº | SIGLA | MATERIA | PRE REQUISITO | HP | HNP | HT | CRÉDITO |
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1 | TE-302 | Microeconomía I | Hasta el cuarto semestre | 8 | 2 | 200 | 5 |
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2 | TE-303 | Microeconomía II | Microeconomía I | 8 | 2 | 200 | 5 |
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3 | TE-313 | Macroeconomía I | Microeconomía I | 8 | 2 | 200 | 5 |
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5 | C-115 | Econometría I | Hasta el cuarto semestre | 8 | 2 | 200 | 5 |
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6 | C-116 | Econometría II | Econometría I | 8 | 2 | 200 | 5 |
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Nota. Los estudiantes que desean llevar y completar sus materias optativas en la Carrera de Informática, podrán hacerlo previa solicitud a Dirección de Carrera.