Maestría autofinanciada - CARRERA DE ESTADISTICA
maestría en ciencia y análisis de datos
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PLAN DE ESTUDIOS
MAESTRÍA EN CIENCIA Y ANÁLISIS DE DATOS
| SIGLA | MATERIA |
| PRIMER MÓDULO: DIPLOMADO EN CIENCIA DE DATOS | |
| MAD-415 | CIENCIA DE DATOS I – INTRODUCCIÓN |
| MAD-416 | PROGRAMACIÓN ESTADÍSTICA |
| MAD-417 | MUESTREO COMPLEJO |
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| SEGUNDO MÓDULO: DIPLOMADO EN CIENCIA DE DATOS Y BIG DATA | |
| MAD-425 | CIENCIA DE DATOS II - BIG DATA |
| MAD-426 | BASE DE DATOS |
| MAD-427 | ANÁLISIS MULTIVARIANTE |
| MAD-428 | TALLER DE TESIS I |
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| TERCER MÓDULO: DIPLOMADO EN CIENCIA DE DATOS Y DATA MINING | |
| MAD-435 | CIENCIA DE DATOS III - DATA MINING |
| MAD-436 | MODELOS LINEALES Y NO LINEALES |
| MAD-437 | TALLER DE TESIS II |
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| CUARTO MÓDULO : MAESTRÍA EN CIENCIA Y ANALISIS DE DATOS | |
| MAD-445 | CIENCIA DE DATOS IV - MACHINE AND DEEP LEARNING |
| MAD-446 | SERIES DE TIEMPO |
| MAD-447 | TALLER DE TESIS III |