Maestría autofinanciada - CARRERA DE ESTADISTICA
maestría en ciencia y análisis de datos
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PLAN DE ESTUDIOS
MAESTRÍA EN CIENCIA Y ANÁLISIS DE DATOS
| SIGLA | MATERIA | CARGA HORARIA PRESENCIAL | CARGA HORARIA NO PRESENCIAL | HORAS ACADÉMICAS | CRÉDITOS |
| PRIMER MÓDULO: DIPLOMADO EN CIENCIA DE DATOS | |||||
| MAD-415 | CIENCIA DE DATOS I – INTRODUCCIÓN | 100 | 180 | 280 | 7 |
| MAD-416 | PROGRAMACIÓN ESTADÍSTICA | 100 | 180 | 280 | 7 |
| MAD-417 | MUESTREO COMPLEJO | 120 | 200 | 320 | 8 |
| SUBTOTAL | 320 | 560 | 880 | 22 | |
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| SEGUNDO MÓDULO: DIPLOMADO EN CIENCIA DE DATOS Y BIG DATA | |||||
| MAD-425 | CIENCIA DE DATOS II - BIG DATA | 80 | 160 | 240 | 6 |
| MAD-426 | BASE DE DATOS | 80 | 160 | 240 | 6 |
| MAD-427 | ANÁLISIS MULTIVARIANTE | 80 | 160 | 240 | 6 |
| MAD-428 | TALLER DE TESIS I | 80 | 80 | 160 | 4 |
| SUBTOTAL | 320 | 560 | 880 | 22 | |
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| TERCER MÓDULO: DIPLOMADO EN CIENCIA DE DATOS Y DATA MINING | |||||
| MAD-435 | CIENCIA DE DATOS III - DATA MINING | 120 | 160 | 280 | 7 |
| MAD-436 | MODELOS LINEALES Y NO LINEALES | 100 | 180 | 280 | 7 |
| MAD-437 | TALLER DE TESIS II | 100 | 220 | 320 | 8 |
| SUBTOTAL | 320 | 560 | 880 | 22 | |
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| CUARTO MÓDULO : MAESTRÍA EN CIENCIA Y ANALISIS DE DATOS | |||||
| MAD-445 | CIENCIA DE DATOS IV - MACHINE AND DEEP LEARNING | 120 | 160 | 280 | 7 |
| MAD-446 | SERIES DE TIEMPO | 100 | 180 | 280 | 7 |
| MAD-447 | TALLER DE TESIS III | 100 | 220 | 320 | 8 |
| SUBTOTAL | 320 | 560 | 880 | 22 | |
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| TOTAL | 1280 | 2240 | 3520 | 88 | |