Maestria autofinanciada0 - CARRERA DE ESTADISTICA
maestria autofinanciada
MAESTRÍA EN CIENCIA Y ÁNALISIS DE DATOS
Perfil de los postulantes
El postulante al programa de Maestría en Ciencia y Análisis de Datos debe acreditar el título académico universitario de licenciatura en carreras afines (que tengan bases sólidas en matemática, estadística y programación), otorgado por las Universidades Nacionales o internacionales.
Perfil del profesional
El profesional egresado de la Maestría en Ciencia y Análisis de Datos estará capacitado para:
- Identificar y seleccionar las fuentes de obtención de datos y depurarlos para su tratamiento estadístico.
- Elaborar y manejar bases de datos relacionales y dimensionales con criterios de calidad para un análisis estadístico apropiado.
- Resumir y descubrir patrones de comportamiento en la exploración de los datos multivariantes.
- Analizar grandes volúmenes de datos que le permitirá extraer tendencias y patrones complejos de información permitiendo predecir de mejor manera para la toma de decisiones estratégicas y obtener visibles mejoras en el desempeño.
- Capacidad para determinar y aplicar las técnicas de minería de datos a un problema dado, tanto desde el punto de vista simulado como su aplicación a situaciones reales.
- Utilizar programas estadísticos actualizados como herramienta para desarrollar modelos de series de tiempo.
- Capacidad para seleccionar el diseño muestral y tamaño de la muestra en función de las características de la población de estudio.
- Aplicar correctamente un amplio espectro del software estadístico, escogiendo el más apropiado para cada análisis estadístico y ser capaz de adaptarlo a nuevas necesidades.
- Utilizar herramientas de software, para generar información de grandes cúmulos de datos que permita tomar buenas decisiones en cuanto a calidad de información.
- Desarrollar métodos y técnicas especializadas, para el manejo, exploración, modelamiento de múltiples variables cuantitativas y cualitativas del análisis de datos multivariante.
Salidas laborales
El profesional egresado de la Maestría en Ciencia y Análisis de Datos de la Universidad Mayor de San Andrés, estará en plena capacidad de desempeñarse como:
- Analista e investigador sobre probabilidades, teoría y métodos estadísticos.
- Asesor en diferentes entidades públicas y privadas en el diseño, dirección y ejecución de análisis de datos.
- Analista e Investigador en estudios de datos.
- Gestor, organizador y administrador de empresas de consultoría estadística.
- Profesional independiente para integrar equipos interdisciplinarios y colaborar en la toma de decisiones empresariales.
- Docente universitario.
- Analista de Datos
- Analista big data
Destinatarios
Los egresados podrán trabajar en instituciones públicas y privadas, centros de investigación, universidades, empresas nacionales e internacionales, compañías de seguros, empresas de marketing, empresas del sector industrial, empresas mineras, empresas de servicios, empresas consultoras, empresas de estudios de mercado, instituciones de salud, organismos gubernamentales, entre otras.
PLAN DE ESTUDIOS MAESTRÍA EN CIENCIA Y ANÁLISIS DE DATOS
SIGLA | MATERIA | CARGA HORARIA PRESENCIAL | CARGA HORARIA NO PRESENCIAL | HORAS ACADÉMICAS | CRÉDITOS |
PRIMER MÓDULO | |||||
MAD-415 | CIENCIA DE DATOS I – INTRODUCCIÓN | 90 | 110 | 200 | 5 |
MAD-416 | PROGRAMACIÓN ESTADÍSTICA | 80 | 120 | 200 | 5 |
MAD-417 | MUESTREO COMPLEJO | 90 | 110 | 200 | 5 |
SUBTOTAL | 260 | 340 | 600 | 15 | |
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| ||||
SEGUNDO MÓDULO | |||||
MAD-425 | CIENCIA DE DATOS II - BIG DATA | 90 | 110 | 200 | 5 |
MAD-426 | BASE DE DATOS | 80 | 120 | 200 | 5 |
MAD-427 | ANÁLISIS MULTIVARIANTE | 90 | 110 | 200 | 5 |
SUBTOTAL | 260 | 340 | 600 | 15 | |
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TERCER MÓDULO | |||||
MAD-435 | CIENCIA DE DATOS III - DATA MINING | 90 | 110 | 200 | 5 |
MAD-436 | MODELOS LINEALES Y NO LINEALES | 90 | 110 | 200 | 5 |
MAD-437 | TALLER DE TESIS I | 80 | 120 | 200 | 5 |
SUBTOTAL | 260 | 340 | 600 | 15 | |
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CUARTO MÓDULO | |||||
MAD-445 | CIENCIA DE DATOS IV - MACHINE AND DEEP LEARNING | 90 | 110 | 200 | 5 |
MAD-446 | SERIES DE TIEMPO | 90 | 110 | 200 | 5 |
MAD-447 | TALLER DE TESIS II | 80 | 120 | 200 | 5 |
SUBTOTAL | 260 | 340 | 600 | 15 | |
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| ||||
TOTAL | 1040 | 1360 | 2400 | 60 |
REQUISITOS DE ADMISIÓN AL PROGRAMA
Para ser admitido en la Maestría en Ciencia y Análisis de Datos, debe cumplir con los siguientes requisitos:
Para estudiantes Nacionales o extranjeros que estudiaron en Bolivia:
1. Nota de solicitud de admisión dirigida al Coordinador(a) de la maestría.
2. Documentos firmados de compromisos de participación y cuotas de pago al día.
3. Fotocopia legalizada del título en provisión nacional de licenciatura.
4. Fotocopia legalizada del diploma académico de licenciatura.
5. Curriculum vitae documentado.
7. Certificado de nacimiento original con sello de Estado Plurinacional
8. Fotocopia de cédula de identidad vigente.
9. Fotocopia de la matrícula de posgrado.
10. Fotocopia de depósito bancario del 25% por pago de la colegiatura.
11. Cuatro fotografías tamaño 4x4, fondo plomo claro.
12. Folder color azul.
Para estudiantes nacionales o extranjeros, que estudiaron en el exterior:
1. Nota de solicitud de admisión dirigida al Coordinador(a) de la maestría.
2. Documentos firmados de compromisos de participación y cuotas de pago al día.
3. Fotocopia legalizada de licenciatura o su equivalente legalizado por: Ministerio de Educación del país de origen y legalizado en cancillería boliviana.
6. Curriculum vitae documentado.
7. Partida de nacimiento legalizado por cancillería boliviana
8. Fotocopia de cédula de identidad o de extranjero o pasaporte con visa de estudios por el tiempo de duración del programa
9. Fotocopia de la matrícula de posgrado.
10. Fotocopia de depósito bancario del 25% por pago de la colegiatura.
11. Cuatro fotografías tamaño 4x4, fondo plomo claro.
12. Folder color azul.