PLAN DE ESTUDIOS 2021

Licenciatura en Estadística mención Ciencia de Datos

CONTENIDO

>> Perfil del postulante

>> Perfil profesional

>> Salidas laborales

>> Campo ocupacional

>> MALLA CURRICULAR

>> PLAN DE ESTUDIOS

>>  MATERIA OPTATIVAS

>>  MODALIDADES DE GRADUACIÓN

>>  CONTENIDO MÍNIMO

Perfil del postulante

El Postulante a la carrera de Estadística debe tener una inclinación o motivación para:

  • Las matemáticas

  • Poder interactuar con otras ciencias

  • Utilizar con facilidad recursos computacionales

  • Actitud hacia la superación personal y social,

  • Actitud de constancia, perseverancia y organización.

  • Facilidad para trabajar en equipo

  • Compromiso con la ética, la responsabilidad y el respeto.

 

Perfil profesional

El profesional Licenciado en Estadística estará en capacidad de:

  • Utilizar los conocimientos del lenguaje matemático, con un nivel de abstracción, que le permita identificar, plantear y resolver problemas matemáticos para su posterior aplicación en la estadística.

  • Comprender los procedimientos de análisis de datos, cuantificación de experimentos y herramientas matemáticas de la teoría de la estadística descriptiva, probabilidad, teoría de la probabilidad y la inferencia estadística, para adquirir la capacidad de describir y analizar información, asimismo, explicar fenómenos aleatorios con el uso de tecnologías.

  • Realizar análisis descriptivos y exploratorios de datos con múltiples variables para descubrir tendencias y patrones y su posterior adecuada presentación.

  • Aplicar la teoría estadística asociada a distribuciones muestrales, estrategias de muestreos y gestión y gerencia de encuestas en diversas áreas del conocimiento.

  • Adquiere la capacidad de identificar la técnica de muestreo adecuada para para recolectar información de una población de estudio y comunicar los hallazgos.

  • Desarrollar métodos y técnicas especializadas, para el manejo, exploración, modelamiento de múltiples variables cuantitativas y cualitativas del análisis de datos multivariante.

  • Desarrollo de modelos de regresión para datos cuantitativos, categóricos y análisis de datos multivariantes.

  • Elaborar y manejar bases de datos relacionales y dimensionales con criterios de calidad para un análisis estadístico apropiado.

  • Aplicar la teoría matemática de los procesos estocásticos y utilizar dicha teoría en series de tiempo.

  •  Adquirir la capacidad para desarrollar modelos estocásticos en distintos campos de la ciencia, para describir y predecir el comportamiento estocástico de un conjunto de datos utilizando software estadístico actualizado.

  • Capacidad de programar soluciones computaciones y manejo de base de datos.

  • Utilizar herramientas de software, para generar información de grandes cúmulos de datos que permita tomar buenas decisiones en cuanto a calidad de información.

  • Orientar y definir los elementos del diseño y la metodología de investigación científica en la elaboración de proyectos que involucren información cuantitativa los datos recolectados

Salidas laborales

El profesional en Estadística de la Universidad Mayor de San Andrés, estará en plena capacidad de desempeñarse como:

  • Director del departamento de estadística de empresas públicas o privadas.

  • Dirección de centros de investigación de ciencias sociales y económicas en la construcción de tablas demográficas, diseño de muestras y diseño de experimentos.

  • Líder en el diseño de métodos para el manejo de encuestas estadísticas, censos y estudios experimentales.

  • Analista e investigador sobre probabilidades, teoría y métodos estadísticos.

  • Asesor en diferentes entidades públicas y privadas en el diseño, dirección y ejecución de encuestas por muestreo.

  • Asesor o consultor para el diseño de modelos econométricos en el sector financiero para la administración de riesgos y análisis de series de tiempo.

  • Consultor / Asesor en cálculo actuarial para el diseño de planes de pensiones, diversos productos de seguros y metodologías para el cálculo de riesgo.

  • Analista e Investigador en estudios socioeconómicos.

  • Orientador para el diseño de estudios estadísticos en diferentes ramas de la ciencia.

  • Gestor, organizador y administrador de empresas de consultoría estadística.

  • Analista de datos masivos (Big Data) 

  • Docente universitario

Campo ocupacional

Los egresados podrán trabajar en instituciones públicas y privadas, Instituciones bancarias, compañías de seguros, empresas financieras, empresas del sector industrial, empresas mineras, empresas de servicios, empresas consultoras, empresas de marketing digital, empresas de estudios de mercado, instituciones de salud, organismos gubernamentales, ONG, Instituto Nacional de Estadística, universidades, entre otras.

El egresado de la especialidad estará en capacidad de proseguir estudios de maestría y doctorado a nivel nacional e internacional, y desempeñarse luego en el ámbito académico como docente o investigador.

MALLA CURRICULAR

La malla curricular es la relación horizontal y vertical entre las asignaturas del Plan de Estudios, donde las relaciones horizontales determinan la similitud del nivel de las materias, mientras que las relaciones verticales muestran la correlatividad de las asignaturas en una misma área y entre áreas. Las materias de áreas troncales se encuentran hasta los últimos semestres, mientras que las materias de áreas complementarias aparecen en un par de semestres. Todo ello hace del estadístico un profesional integrado, acorde a las necesidades y la tecnología actual. El siguiente esquema muestra la malla curricular de este Plan de Estudios.

 

PLAN DE ESTUDIOS

Licenciatura en Estadística mención Ciencia de Datos

 

Sigla

Materia

Pre requisitos

HP

HNP

Horas Académicas

Créditos

Primer Semestre

Ciclo Básico

       

1

INF111

Programación I

Ninguno

8

2

200

5

2

LAB111

Laboratorio de Programación I

Ninguno

8

4

240

6

3

MAT130

Álgebra

Ninguno

8

2

200

5

4

MAT132

Cálculo I

Ninguno

8

2

200

5

5

EST113

Estadística Descriptiva

Ninguno

8

4

240

6

6

LIN116

Inglés I

Ninguno

4

2

120

3

 

 

 

Subtotal

44

16

1200

30

Segundo  Semestre

 

       

1

EST122

Computación Estadística I

Programación I
Lab de Programación

8

4

240

6

2

EST124

Diseño, Procesamiento y Análisis Estadístico  I

Estadística Descriptiva

8

4

240

6

3

MAT136

Álgebra  Lineal

Álgebra

8

2

200

5

4

MAT134

Cálculo II

Cálculo I

8

2

200

5

5

EST123

Probabilidad I

Cálculo I

8

2

200

5

6

LIN117

Inglés II

Ingles I

4

2

120

3

 

 

 

Subtotal

44

16

1200

30

Tercer  Semestre

Ciclo de Formación

     

1

MAT274

Ecuaciones Diferenciales

Cálculo II

8

2

200

5

2

EST233

Probabilidad II

Probabilidad I

8

6

280

7

3

EST231

Análisis Matricial Estadístico

Álgebra Lineal

8

4

240

6

4

EST235

Inferencia Estadística I

Probabilidad I

8

4

240

6

5

EST232

Demografía

Probabilidad I

8

4

240

6

 

 

 

Subtotal

40

20

1200

30

Cuarto  Semestre

       

1

EST240

Teoría de Probabilidad I

Probabilidades II

8

4

240

6

2

EST241

Estadística no Paramétrica

Inferencia Estadística I

8

4

240

6

3

EST242

Investigación Operativa I

Análisis Matricial Estadístico

8

4

240

6

4

EST243

Inferencia Estadística II

Inferencia Estadística I

8

4

240

6

5

EST244

Muestreo I

Inferencia Estadística I

8

4

240

6

 

 

 

Subtotal

40

20

1200

30

 

 

 

 

 

Quinto  Semestre

Ciclo  de Profesionalización

     

1

EST354

Muestreo II

Muestreo I

8

4

240

6

2

EST355

Procesos Estocásticos

Teoría de Probabilidad I

8

4

240

6

3

EST352

Investigación  Operativa II

Investigación Operativa I

8

4

240

6

4

EST353

Modelos Lineales I

Inferencia Estadística II

8

4

240

6

5

EST351

Computación Estadística II

Computación Estadística I

8

4

240

6

 

 

 

Subtotal

40

20

1200

30

Sexto Semestre

       

1

EST362

Estadística Computacional

Muestreo II
Computación Estadística II

8

4

240

6

2

EST365

Métodos Multivariados I

Modelos Lineales I

8

4

240

6

3

EST367

Series de Tiempo Univariante

Procesos Estocásticos

8

4

240

6

4

EST368

Metodología de la Investigación

Muestreo II

8

4

240

6

5

EST366

Estadística Bayesiana I

Inferencia Estadística II

8

4

240

6

 

 

 

Subtotal

40

20

1200

30

Séptimo Semestre

 

       

1

EST373

Diseño de Experimentos

Modelos Lineales I

8

4

240

6

2

EST375

Métodos Multivariados II

Métodos Multivariados I

8

4

240

6

3

EST374

Análisis de Datos Categóricos I

Modelos Lineales I

8

4

240

6

4

EST372

 Análisis de Datos Masivo I (Big Data I)

Métodos Multivariados I

10

4

280

7

5

 

Optativa I

 

8

2

200

5

 

 

 

Subtotal

42

18

1200

30

Octavo Semestre

 

       

1

EST381

Minería de Datos

Análisis de Datos Masivo I

10

4

280

7

2

EST389

Taller de Titulación (modalidades de graduación: Excelencia Académica, Tesis, Trabajo dirigido, Proyecto de grado)

Hasta Séptimo semestre

12

14

520

13

3

 

Optativa  II

 

8

2

200

5

4

 

Optativa  III

 

8

2

200

5

     

Subtotal

38

22

1200

30

   

 

       
 

Total

328

152

9600

240

 

 

MATERIAS OPTATIVAS

   

Sigla

Materia

Pre requisito

HP

HNP

Horas Académicas

Créditos

1

EST382

Visualización de Gráficos

Estadística computacional

8

2

200

5

2

EST383

Diseño, procesamiento y análisis estadístico II

Muestreo II

8

2

200

5

3

EST384

Control estadístico de la calidad

Inferencia Estadística II

8

2

200

5

4

EST385

Estadística Actuarial

Inferencia Estadística II

8

2

200

5

5

EST386

Epidemiología Estadística

Inferencia Estadística II

8

2

200

5

             

APLICACIONES DE LA ESTADÍSTICA

       

Área Matemática

         

Sigla

Materia

Pre requisito

HP

HNP

Horas Académicas

Créditos

1

MAT 252

Análisis I

Hasta el cuarto semestre

8

2

200

5

2

MAT 253

Topología general

Análisis I

8

2

200

5

3

MAT 382

Teoría de la medida en espacios euclidianos

Análisis I

8

2

200

5

4

MAT 262

Análisis Complejo I

Hasta el cuarto semestre

8

2

200

5

             

Área Ing. Geográfica

       

Sigla

Materia

Pre requisito

HP

HNP

Horas Académicas

Créditos

1

MAP 202

Cartografía

Estadística computacional I

8

2

200

5

2

GEO 304

Geografía Regional

Cartografía

8

2

200

5

3

GEO 305

Sistemas de Información Geográfica

Geografía regional

16

4

400

10

4

GOE 406

Métodos estadísticos en Geografía

Cartografía

8

2

200

5

 

   

Área Ing. Industrial

Sigla

Materia

Pre requisito

HP

HNP

Horas Académicas

Créditos

1

IND 844

Gestión de la calidad

Hasta cuarto semestre

8

2

200

5

2

IND 621

Marketing

Metodología de la Investigación

16

4

400

10

3

IND 481

Planificación y control de la calidad industrial

Hasta cuarto semestre

8

2

200

5

4

IND 723

Preparación y Evaluación de Proyectos I

Investigación Operativa I

8

2

200

5

5

IND 823

Preparación y Evaluación de Proyectos II

Preparación y evaluación de Proyectos I

8

2

200

5

   

 

Área Física

 

 

Sigla

Materia

Pre requisito

HP

HNP

Horas Académicas

Créditos

1

FIS 242

Métodos matemáticos II

Hasta cuarto semestre

8

2

200

5

2

FIS 352

Métodos matemáticos III

Métodos matemáticos II

8

2

200

5

3

FIS 362

Termodinámica

Métodos matemáticos III

8

2

200

5

4

FIS 370

Mecánica Estadística

Termodinámica

8

2

200

5

5

FIS 380

Mecánica Cuántica

Termodinámica

8

2

200

5

             

Área Sociología

Sigla

Materia

Pre requisito

HP

HNP

Horas Académicas

Créditos

1

CSO 103

Lenguaje y Redacción Básica

Metodología de la Investigación

8

2

200

5

2

CSO 109

Investigación Documental y Redacción científica

Lenguaje y Redacción Básica

8

2

200

5

3

CSO 201

Metodología de la Investigación cualitativa

Investigación Documental y Redacción científica

8

2

200

5

5

CSO 209

Planificación y políticas sociales

Metodología de la Investigación cualitativa

8

2

200

5

6

CSO 314

Diseño y Evaluación de Proyectos

Planificación y políticas sociales

8

2

200

5

             

Área Economía

         

Sigla

Materia

Pre requisito

HP

HNP

Horas Académicas

Créditos

1

TE-302

Microeconomía I

Hasta el cuarto semestre

8

2

200

5

2

TE-303

Microeconomía II

Microeconomía I

8

2

200

5

3

TE-313

Macroeconomía I

Microeconomía I

8

2

200

5

5

C-115

Econometría I

Hasta el cuarto semestre

8

2

200

5

6

C-116

Econometría II

Econometría I

8

2

200

5

 

Nota. Los estudiantes que desean llevar y completar sus materias optativas en la Carrera de Informática, podrán hacerlo previa solicitud a Dirección de Carrera.

 

Modalidades de Graduación

Tesis de licenciatura

Consiste en la realización de un trabajo de investigación, basado en un estudio de problema, que amplía el conocimiento de temas no vistos en el currículo, siendo un aporte teórico o de aplicación de métodos estadísticos a problemas de nuestra realidad. La realización de este trabajo está sujeta a reglamento especial.

Graduación por excelencia

De acuerdo a normativa universitaria, se reconoce la excelencia de formación del universitario con un reconocimiento de graduación, para este fin la nota promedio de aprobación es del 75%, y el estudiante no debe haber reprobado materia alguna, ni abandonado materias y haber concluido el plan de estudios en los cuatro años durante su formación.

Trabajo dirigido

A través de esta modalidad de titulación, el universitario puede desarrollar un trabajo determinado en una de las instituciones estatales o privadas, que tienen convenios establecidos con la Carrera de Estadística. Esta pasantía se realiza bajo la supervisión de un tutor, el cual, luego de verificar la satisfacción del trabajo, tanto de la entidad como de la Carrera, propone la defensa del trabajo dirigido ante un tribunal, conformado en el Consejo de Carrera.

Proyecto de grado

A través de esta modalidad de titulación, el universitario puede desarrollar un trabajo de investigación en modalidad de artículo científico, el cual debe ser publicado en una revista de investigación.

 

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